数据科学云平台（K@S Lab）是以Jupyter为内核，专为数据科学用户设计的集课程资源、数据分析案例与开放计算资源为一体的云平台。平台提供学习数据科学所需的计算环境，支持Python/R等近百种语言和相关库，涵盖从Python、R到AI深度学习的各类系统课程资源和数据分析案例，可以让用户轻松的探索数据科学奥秘。
1、平台特点
（1）一键启动：实操过程中，环境的准备是数据分析中相对复杂的环节，平台运用分布式容器技术，使环境一键启动。
（2）内容丰富：平台提供系统的课程资源和丰富的数据分析案例，同时也会跟踪业界前沿算法和论文，及时转化为实操内容供用户学习及使用。
（3）系统培训：每年组织国内知名高校数据科学领域专家开展2期数据科学实战训练营活动，每期培训课时不少于26个学时。
（4）自主学习：线上与线下相结合的培养模式，方便用户获取多方面知识，促进用户在学习中思考。用户既可以跟着平台提供的数据案例进行学习，也可以创建自己的数据内容，实践自己的想法。
（5）一体化设计：平台集文字、图片、视频、数据等内容，集分析原理、分析过程、分析结果等路径，集输入、输出、可视化呈现等功能于一体，友好便捷、功能强大。
（6）支持图书馆开展数据科学信息素养课程教学：利用平台提供的的课程资源、数据分析案例和高质量的训练营实战课程，经过培训的图书馆数据科学师资可以组织线上线下教学活动，提升图书馆信息素养课程的吸引力。
2、平台内容
智享数据科学云平台的内容包含基础教程、专业教程、数据案例三个系列，几乎覆盖经济、金融、贸易、工商管理、生物、医疗、地理和计算机等所有学科。

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